第4回 「改良 Data Leaves（DL）」
2022/8/5(金) 15:00~18:00
@工学部3号館422, 423会議室
大きな一歩「脱・変数」宣言を行い、Data Leaf (DL) で描く対象をデータ変数から、事象 (Event)、状況 (Situation)、行為 (Action) へと更新しました。
実施概要
- データ利活用の事例談を社会人学生からレクチャーしました。
- 改良した Data Leaf (DL) の定義について大澤教授からレクチャーしました。
- 創造活動支援ツール Dfrome を用いて、DL の論理構造をさらに整理しました。
- また、Dfrome のシナリオ推薦機能を利用しながら、DL を倫理レベル（=社会的なインパクトについて考えるレベル）まで延ばしていきました。
今回の一枚
各社が Dfrome で作成したツリーを事務局で取りまとめとめた図です。各社が扱う現象同士の関係や、倫理レベルまでのシナリオのつながりが見えてきています。
